Liuli：一站式构建多源、干净、个性化的阅读环境

👉 Features

–  配置化开发，自定义输入、处理、输出；

– 通过机器学习识别文章并进行分类和标签化；

– 暂支持公众号 / 书籍追更两种输入源；

– 采集、处理后再分发，将干净的文章流向微信、钉钉、Telegram、RSS 客户端；

– 将处理后的文章进行备份，导向数据库、GitHub 等处；

Liuli 的愿景非常好，用户提供信息输入源，它负责处理、再分发，最终为用户呈现最感兴趣、无广告的优质内容。Liuli 很适合对内容获取稍有「强迫症」的洁癖读者，从轻芒杂志的火热能够看出有这么一批人，他们热爱高质量内容、喜欢通过 RSS / Newsletter 获取信息。

👀 我不知道各位读者每天需要处理多少信息，为了维护好这个频道，我每天处理的信息量不算少。为了提高效率，我主要通过 Twitter、RSS、Newsletter 将新闻、观点等信息聚合，然后手动筛选出有价值的。

👨🏻‍💻 即使如此熟悉这一套流程，处理完上述信息依然需要一定的时间，且需要高度集中进行信息筛选。即使推出时间不长，Liuli 无疑有着很多的可能性。

🤔 我认为，Liuli 最急切解决的问题是开源、优化并解释过滤算法，以及做好「再分发」渠道连接和文档编写。希望它能够帮助到有精神洁癖的你。

🔗：GitHub | Web | Wiki